论坛 | YOCSEF大湾区IT创新论坛：深度学习时代计算机视觉研究 – 颠覆还是泡沫？

韩晓光博士，香港中文大学(深圳)研究助理教授，2009年本科于南京航空航天大学毕业（系第一名），2011年获得浙江大学应用数学系硕士学位，2011年至2013年于香港城市大学创意媒体学院任研究助理，之后于2017年获得香港大学计算机科学专业博士学位。其研究方向包括计算机视觉、计算机图形学、虚拟现实和医疗图像处理等，在该方向著名国际期刊和会议发表论文19篇，包括顶级会议和期刊SIGGRAPH,CVPR,ICCV,AAAI,ACM TOG, IEEE TVCG等。他曾受NVIDIA公司邀请做30分钟特邀报告，他的工作曾获得计算机图形学顶级会议Siggraph Asia 2013新兴技术最佳演示奖，入选2016年年度最佳计算论文之一，以及2019年计算机视觉顶级会议CVPR最佳论文列表（入选率1%），他的团队于2018年11月获得IEEE ICDM 全球气象挑战赛冠军（参赛队伍1700多），并于2017年获得阿里巴巴AIR计划资助（全球遴选，入选率17%）。

何盛烽博士，华南理工大学计算机科学与工程学院副教授，硕士生导师。2015年8月于香港城市大学计算机系获博士学位，期间在2015 年1 月到6 月在美国佐治亚理工学院（Georgia Institute of Technology）作交流博士生。于2015年9月-2016年10月在香港城市大学担任客座研究员（Research Fellow）。2016年11月加入华南理工大学。何盛烽长期从事图像处理、计算机器视觉、深度学习工作，共发表40余篇高水平学术论文。其中CCF A类论文23篇（包括CVPR，ICCV，NeurIPS，SIGGRAPH Asia，IJCAI等会议与IJCV，TIP等期刊），JCR 1区期刊18篇，国际顶级视觉期刊IJCV三篇（影响因子11.541），ACM/IEEE Transactions系列论文15篇。何盛烽获得广东省青年拔尖人才称号，ACM广州新星奖，BMVC 2017杰出审稿人奖。担任TPAMI、IJCV、TIP等权威期刊的审稿人，CVPR、ICCV、IJCAI等国际会议程序委员会委员，Chinagraph 2018课程主席。

梁小丹博士，副教授，硕士生导师，中山大学“百人计划”人才引进。2016年到2018年于美国卡内基梅隆大学博士后研究员。主要从事深度图模型推理、计算机视觉、自然语言处理等方面的研究。荣获2018 国际计算机人工智能学会ACM China 优秀博士论文奖(中国地区每年2名)和2018中国计算机学会优秀博士论文奖(每年10名)，国家级2011高性能计算协同创新中心优秀博士论文奖（每年10名）。人工智能顶级国际会议ICCV的领域主席。在人工智能领域顶级期刊及会议发表论文60余篇，包括5篇中科院JCR一区TPAMI期刊论文(影响因子>9), Google scholar引用次数超过2700余次, H-index 为29。其中包含在人工智能领域顶级CCF类国际期刊和会议（CVPR, ICCV, NIPS, ACM MM, MICCAI, KDD，AAAI等）发表论文50篇，包括一作论文18篇。人工智能顶会ICCV 2019的领域主席，参与组织举办CVPR 2017, 2018, 2019 workshop & challenge，举办ACM MM2018 Tutorial. 并率队参加全球FashionAI-衣服服饰关键点检测学术竞赛，和海内外各大名校和企业研究院比赛，获得了全球排名第二。被邀为国际知名期刊Pattern Recognition Letters 和journal of Multimedia Tools and Applications的客座编辑。

廖菁博士，香港城市大学计算机科学系助理教授。2009年本科毕业于华中科技大学，获生物信息技术和计算机科学与技术双专业学士学位，2014年于浙江大学和2015年于香港科技大学分别获计算机科学与技术博士学位。2015年于香港科技大学计算机科学与技术学院担任博士后研究员。2015年至2018年于微软亚洲研究院视觉计算组担任研究员。其研究方向包括计算机视觉、计算机图形学、计算摄影学等。在该领域著名国际期刊和会议发表论文二十余篇，包括顶级会议及期刊SIGGRAPH,CVPR,ICCV,ACM TOG,IEEE TVCG等；获公开专利四项，并成功将专利技术转化到小冰，skype等微软产品中。