图灵思想奠定AI发展 人工智能进入可“视”时代

一部传记片《模仿游戏》，让这个时代有更多的人了解这位现代计算机的教父，第一个提出利用某种机器实现逻辑代码的执行，以模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的科学家——艾伦·麦席森·图灵。

《模仿游戏》（The Imitation Game）剧照

谜一样的困惑，神一样的存在。计算机科学之父，人工智能之父，计算机逻辑奠基者艾伦·麦席森·图灵诞生在一个文化和科技水平都与现在完全不同的时代里，但这并不影响他成为今天最伟大最值得纪念的人之一。图灵对于人工智能的发展的卓越贡献是无可取代的，图灵机和图灵测试等重要概念的提出，为现代计算机的逻辑工作方法奠定了重要基础。

艾伦·麦席森·图灵

Alan Mathison Turing

1912年－1954年

为纪念这位人工智能领域伟大的科学家，素有“计算机界诺贝尔奖”之称的ACM图灵奖（ACM A. M. Turing Award）于1966年设立，奖项设立的目的以奖励在计算机事业有着突出贡献的人，近日，正值ACM图灵奖五十周年之际，ACM图灵奖中国大会在上海举办。以" 可信的网络大数据"为主题，包括ACM图灵奖得主(谷歌公司Vinton Cerf、清华大学姚期智等)在内的特邀报告、主题论坛、专题论坛、演示和展览等多种形式的交流活动同时举行。

作为图灵大会及图灵奖大会人工智能专委会的银牌赞助商，商汤科技将可“视”的人工智能技术带到了大会的视野中，包括图像处理、遥感SenseRemote、SenseForce、SenseFace、SenseVideo等众多中国原创的AI技术和Demo展示，吸引了来自全球与会者的广泛关注。

商汤科技ACM图灵大会展台

人工智能的兴起和发展，推动了整个社会进入高速发展的“智慧”阶段，AI在诸多行业及场景的应用，改变上亿用户的生活方式，带来便捷服务和商业价值。人工智能创造了新应用，引发行业变革，人工智能起源之一图灵的机器智能思想至今影响着人工智能的发展。

在本届图灵奖大会的人工智能分论坛，特邀嘉宾商汤科技研发执行总监林倞教授以“Beyond Supervised Deep Learning for Visual Understanding”为题分享了主题演讲。他的团队专注于深度学习三个前沿方向的研究：(1) 从弱标注数据与多源关联数据中学习视觉模型；(2) 渐进式的低成本的自主学习；(3) 无监督的视觉表达学习及应用。现场他还向各位嘉宾介绍了The 10K Best Paper Award by ICME 2017的最新工作 – Task-oriented TaskAction Prediction。商汤科技在人工智能领域的重要突破和应用成果，在林倞教授的生动分享中，获得现场听众的阵阵掌声。

林倞教授在人工智能峰会的演讲座无虚席

在分享结束后，图灵大会人工智能专委会（ACM SIG AI）中国区执行主席董乐教授代表大会组委会为林倞教授授予图灵大会主题演讲证书。值得一提的是，在此次大会林倞教授以其丰硕的学术成果和技术实力，获邀成功当选为ACM 人工智能专委会（ACM SIG AI）中国区四位副主席之一。

ACM人工智能专委会中国区执行主席代表图灵大会组委会为林倞教授颁发证书

在人工智能峰会接下来的技术评论（technical review）环节，商汤科技工程总监刘文志作为企业代表出席并以“云＋端：构建无处不在的人工智能生态系统”为题做分享时表示：“在云端强大计算能力的加持下，人工智能在云端的应用如火如荼；而移动端和嵌入式端因为计算能力的限制还不能得到广泛的应用，但是由于移动和嵌入式无处不在的特点，这个市场容量非常大，想象空间无限。为了满足移动和嵌入式上对性能优化的需求，商汤开发了ppl系统，通过极致的优化技术，它能够提供远超极佳的性能，让商汤的产品在移动和嵌入式上获得很好的性能和用户体验。”

商汤科技工程总监刘文志分享“云＋端：构建无处不在的人工智能生态系统”

作为全球领先的深度学习平台开发者，商汤科技的机器视觉技术已经广泛应用在金融、智能手机、商业、互联网、安防、智能家居等领域。当你发现自己拍了模糊的照片，辨认不出模糊的图像中是什么？熟不知通过算法可以辨认还原。即便是在雾霾天拍照，算法也可以将照片去雾处理，还原风景本来的面貌。

在大规模视频监控系统中，商汤的人脸识别技术即使在光照、角度、遮挡的情况下，仍能保持高准确率，为智慧城市、平安建设提供高科技保障。

基于深度学习及GPU异构并行计算技术的遥感图像全自动、高精度信息快速解译系统，商汤的计算机视觉技术可自动提取的道路、云雪水、飞机舰船、地物类型等信息，在路网提取、云/雪/水检测、舰船/飞机检测、土地利用类型分类、土地利用变化监测等领域应用。

商汤科技研究员梁鼎为行业者讲解商汤技术

可“视”的人工智能技术，让人们的生活慢慢发生变化。商汤的科学家们教会了机器如何感知，如何理解，赋予机器深度视觉的能力。通过机器智能获取到了人类所无法获取到的图像内容，甚至做得更好。在这些特定领域中，机器智能超越了人类，使得可“视”的人工智能具有实际意义，为人类所用并提供更好的服务。

请容许小编稍稍为大家介绍一下文中的林倞教授😉

林倞，中山大学人机物智能融合实验室的负责老师，是国家优秀青年科学基金获得者，“教育部新世纪优秀人才”，同时也是咱们中大AI技术俱乐部指导老师哦～

国家优秀青年科学基金获得者

教育部新世纪优秀人才

广东省自然科学杰出青年基金获得者

2007-2009年在美国加州大学洛杉矶分校工作

2014~2015年在香港理工大学访问

长期从事视觉感知计算与智能学习相关领域的研究，在物体/场景结构化解析、深度表达学习、视觉模式匹配、半监督自主学习等方面取得了一系列创新成果，在若干标准测试平台上达到国际一流水准。

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