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Imagenet ILSVRC 全称是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (大规模视觉识别挑战赛),包括“图像分类和物体检测”这两项不同的比赛,从2010年开始每年举办一次。从2012年开始,深度学习被应用到大规模视觉识别挑战赛中。比赛也变成了大数据、计算平台和深度学习算法几个方面的、综合实力考量。
ImageNet被誉为全球最权威的计算机视觉大赛,由来自全球顶尖高校和公司的研究员组织举办,一直被誉为国际计算机视觉领域的“奥林匹克”,其比赛结果能够直观地反映出计算机视觉这一热门领域中各研究机构的研究进展和突破,并且对工业界以及学术界产生深远的影响。比赛结果会在每年计算机视觉顶级会议 (ICCV或ECCV)的研讨会上公布,竞赛时间截止日期在顶级会议开会前夕。
比赛项目
ImageNet ILSVRC 2016分为五大部分,包括:任务目标检测(object detection)、目标分类与定位(object localization)、视频中的目标检测和跟踪(object detection / tracking from video)、场景分类(scene classification)、场景分割(scene parsing)。与15年相比16年增加了一项场景分割任务,今年更添加了视频目标检测(object detection from video)。这五类任务都是计算机视觉领域基础的人工智能任务,有广阔的工业应用前景。
HCP Lab比赛成果
所有的结果可以参考网站:http://image-net.org/challenges/LSVRC/201*/results
其中’*’分别取3、4、5、6查看对应年份成绩。
Year 2016
比赛项目:场景分割(Scene Parsing)
Year 2015
比赛项目:目标检测(Object detection)
Year 2014
比赛项目:分类及定位(Classification+localization)
Task 2a: Classification+localization with provided training data
Year 2013
参赛项目:目标检测(Detetction)
参赛队员历年不同,想请参见网站http://image-net.org/challenges/LSVRC/201*/results 参赛队员介绍。
图文编辑:Shmily
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