中山大学林倞老师入选Elsevier 2020中国高被引学者

据悉，爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者是以SCOPUS数据库作为中国学者科研成果评价的统计来源，该数据库是全球领先的同行评议学术论文索引摘要数据库，覆盖自然科学、技术、工程、医学、社会科学、艺术与人文等学科。高被引学者是指作为第一作者和通讯作者发表论文的被引次数在本学科研究者中处于顶尖水平。入选高被引榜单，意味着入选者在其研究领域具有世界级影响力。

林倞老师（http://www.linliang.net/）是中山大学计算机学院教授，长期致力于视觉计算与推理的基础研究，构建认知模型引导的表征学习理论和方法体系，取得了一系列具有国际影响力的学术成果，在中科院一区/CCF-A类期刊/会议上发表论文160余篇，近5年作为第一/通讯作者在顶级期刊IEEE TPAMI发表论文17篇，在Springer出版专著1本，担任IEEE TNNLS、THMS等国际权威期刊副编辑，CVPR、ICCV、IJCAI等顶级国际会议领域主席。Google Scholar论文引用14600余次，H-index为64。获得权威期刊Pattern Recognition年度最佳论文奖(通讯作者)，多媒体计算旗舰会议ICME最佳论文钻石奖(第一作者)，计算机视觉旗舰会议ICCV最佳论文奖提名。以第一完成人获得中国图像图形学会科学技术一等奖，吴文俊人工智能自然科学奖，指导学生分别获得CCF、CAAI及ACM China的优秀博士论文奖。获得国家基金委优青资助，入选教育部新世纪人才计划、国家万人计划、英国工程技术学会IET Fellow。在技术成果转换及产业应用方面也成效显著，获CCF 青竹奖、产学研合作创新与促进奖。