奖学金评选又结束啦
不知道大家这一年有没有收获呢?
作为奖学金收割机
今年我们也收获满满
今年我们一共有3位同学获得国家奖学金
1位同学获得光华教育奖学金
一起看看他们都是谁吧!
刘凌波
国家奖学金获得者
攀学术高峰,踏应用实地
研究方向
智能交通,大数据处理
发表论文
在TITS,TMM,ICCV,IJCAI等国际顶级期刊和会议上发表论文8篇
Crowd Counting with Deep Structured Scale Integration NetworkLingbo Liu, Zhilin Qiu, Guanbin Li, Shufan Liu, Wanli Ouyang and Liang Lin. IEEE International Conference on Computer Vision(ICCV), 2019.
Crowd Counting using Deep Recurrent Spatial-Aware Network. Lingbo Liu, Hongjun Wang, Guanbin Li, Wanli Ouyang and Liang Lin.Proc. of International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018.
Contextualized Spatial-Temporal Network for Taxi Origin-Destination Demand Prediction. Lingbo Liu, Zhilin Qiu, Guanbin Li, Qing Wang, Wanli Ouyang and Liang Lin.IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (TITS), 2019.
许瑞嘉
国家奖学金获得者
这次能够获评国家奖学金,仰赖实验室的栽培、老师们的指导和同伴们的协作。HCP实验室在人工智能领域位于国内的顶尖水平,每年高产的论文量、专利量和包括俱乐部在内组织参加的各项机器学习竞赛在奖学金评定中都占据了绝对优势。希望同学们敢于探索最前沿的学术课题,广泛调研,独立思考找到突破点,及时反馈获得指导,只要脚踏实地,实验室的学术、软硬件资源能够为同学们最广泛的追求提供各种坚实的支撑。
发表论文
1. Ruijia Xu, Guanbin Li, Yihan Yang, and Liang Lin, “Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Domain Adaptation”, Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), oral, 2019.
2. Ruijia Xu, Ziliang Chen, Wangmeng Zuo, Junjie Yan, and Liang Lin, “Deep Cocktail Network: Multi-source Unsupervised Domain Adaptation with Category Shift”, Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.
3. Chao Chen, Guanbin Li, Ruijia Xu, Tianshui Chen, Meng Wang, and Liang Lin, “CluterNet: Deep Hierarchical Cluster Network with Rigorously Rotation-Invariant Representation for Point Cloud Analysis”, Proc. of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019.
4. Zhouxia Wang, Tianshui Chen, Guanbin Li, Ruijia Xu, and Liang Lin, “Multi-label Image Recognition by Recurrently Discovering Attentional Regions”, Proc. of IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2017.
吴捷
国家奖学金获得者
不负韶华,持续奋斗
研究方向
视频分析,多模态学习,强化学习
发表论文
在ICME, ACM-TOMM上等国际期刊或会议上发表论文4篇。
Concrete Image Captioning by integrating Content sensitive and Global Discriminative Objective.Jie Wu, Tianshui Chen, hefeng Wu, Zhi Yang, Qing Wang, Liang Lin. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2019
Image Captioning via Semantic Guidance Attention and Consensus Selection Strategy.Jie Wu, Haifeng Hu, Yi Wu. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications.(ACM-TOMM), 2018
Pseudo-3D Attention Transfer Network with Content-Aware Strategy for Image Captioning.Jie Wu, Haifeng Hu, Liang Yang. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications.( ACM-TOMM), 2019
余伟江
光华教育奖学金获得者
Nothing worthwhile is easy
研究方向
graph reasoning
发表论文
三篇CCF A类一作paper:
Layout-graph reasoning for fashion landmark detection, CVPR 2019(poster)
Gradual network for single image de-raining, ACM MM 2019(oral)
Heterogeneous graph learning for visual commonsense reasoning, NeurlPS 2019(spotlight)
为我们获奖的同学鼓掌!
获奖不是唯一
HCP实验室还有非常多优秀的师兄师姐
在各个领域
都取得了瞩目的成果
有这么多优秀的引导者
我们AI俱乐部当然也会更加优秀啦
接下来的一年
所有的俱乐部的同学
也要向榜样们学习,继续努力噢!
来源 | 刘诗、刘凌波、许瑞嘉、吴捷、余伟江
编辑 | 刘诗
一审 | 欧阳梅子
二审 | 侯雪莹
中山大学AI技术俱乐部
2017年春,中大AI技术俱乐部在数据科学与计算机学院及学生学术发展中心的支持下成立。俱乐部以中山大学人机物智能融合实验室HCP Lab为学术依托,旨在为热爱人工智能的中大学子提供一个广阔的学习、交流平台,共同推动人工智能技术的发展。
在过去的两年半间,我们已为第一、第二届会员举办了若干学术交流活动:如实验室提供的课程培训和科研实训、十余次商汤科技技术讲座、定期学术Seminar、线上Talk,Kaggle比赛……
与此同时,俱乐部公众号至今已累积了2000+粉丝,为同学们分享各类技术原创文章、推荐技术干货、更新俱乐部动态,共发布数百篇文章。在学院、中心、实验室、暗物质AI等多方支持下,我们所举办的活动获得了同学们的好评,也吸引了越来越多期待加入的目光……