教师简介

王州霞，中山大学计算机学院副教授、博士生导师，国家级青年人才。博士毕业于香港大学 MMLab@HKU，曾于南洋理工大学 MMLab@NTU 从事博士后研究。她的研究围绕结合先验知识的多模态视觉理解与生成展开，研究内容涵盖高层视觉理解、底层图像增强与修复，可控图像和视频生成，具身智能等方向。相关成果发表于 TPAMI、IJCV、TIP、CVPR、ICCV、SIGGRAPH 等国际顶级期刊和会议。目前论文累计谷歌学术引用超 2000 次，多个开源项目，如MotionCtrl，ObjCtrl-2.5D，RestoreFormer/++受社区广泛关注，总获得 GitHub Star 超 2400次，拥有发明专利 11 项。个人主页 https://wzhouxiff.github.io/

研究领域

多模态感知、生成式人工智能，世界模型，具身智能

教育背景

2020/09-2024/06 香港大学  计算机科学  博士学位
2015/09-2018/06  中山大学  计算机科学与技术（超级计算机与高性能计算）  硕士学位
2011/09-2015/06   中山大学  软件工程  学士学位

代表性论著

（全列表参见 https://wzhouxiff.github.io/）

[1] Z. Wang, Z. Yuan, X. Wang, Y. Li, T. Chen, M. Xia, P. Luo, and Y. Shan, Motionctrl: A unified and flexible motion controller for video generation. (ACM SIGGRAPH Conference Proceeding, 2024. CCF A.)

[2] Z. Wang, Y. Lan, S. Zhou, and C. Loy, ObjCtrl-2.5D: Training-free Object Control with Camera Poses. (IJCV, 2026. CCF A.)

[3] Z. Wang, J. Zhang, T. Chen, W. Wang, and P. Luo, RestoreFormer++: Towards Real-world Blind Face Restoration From Undegraded Key-Value Pairs. (TPAMI, 2023. 中科院一区，CCF A)

[4] Z. Wang, X. Wang, L. Xie, Z. Qi, Y. Shan, W. Wang, and P. Luo, StyleAdapter: A unified stylized image generation model. (IJCV, 2025. CCF A).

[5] Z. Wang, J. zhang, X. Wang, T. Chen, Y. Shan, W. Wang, and P. Luo, Analysis and Benchmarking of Extending Blind Face Image Restoration to Videos.  (TIP, 2024. 中科院一区，CCF A)

[6] Z. Wang, J. Zhang, R. Chen, W. Wang, and P. Luo, RestoreFormer: High-Quality Blind Face Restoration From Undegraded Key-Value Pairs. (CVPR, 2022. CCF A).    
[7] Z. Wang, J. Zhang, M. Lin, J. Wang, P. Luo, J. Ren, Learning a Reinforced Agent for Flexible Exposure Bracketing Selection. (CVPR, 2020. CCF A).

[8] Z. Wang*, T. Chen*, J. Ren, W, Jiang, H, Chen, L, Lin, Graph Reasoning Model for Social Relationship Understanding. (IJCAI, 2018. CCF A)     
[9] Z. Wang*, T. Chen*, G. Li, R. Xu, and L. Lin, Multi-label Image Recognition by Recurrently Discovering Attentional Regions. (ICCV, 2017. CCF A).

[10] Y. Bai*, Z. Wang*, Y. Liu, K. Luo, Y. Wen, M Dai, W. Chen, Z. Chen, L. Liu, G. Li, and L. Lin, Learning to See and Act: Task-Aware Virtual View Exploration for Robotic Manipulation. (CVPR, 2026. CCF A)