教师简介

赵屾，中山大学“百人计划”副教授，硕士生导师，研究方向为基于人工智能方法的医学图像处理，具体如人体组织（如椎骨）的识别、疾病的诊断。

研究领域

主要围绕骨科疾病的人工智能诊断开展研究。分为三个主要方向：

1. 脊柱图像关键组织的识别与分割：从多模态医学数据（CT/MRI图像、文本提示）中识别/分割关键组织（椎体、椎间盘、椎间孔等），作为后续疾病诊断的基础之一。

2. 脊柱关键组织的轮廓及关键点提取：以提取边界的深度蛇算法为载体，力图在前沿算法的强大算力之上加入传统算法的可解释性，从而为后续疾病诊断提供依据。

3. 脊柱疾病细粒度分类诊断：采用深度度量学习算法完成高辨别力的脊柱疾病（例如脊柱肿瘤、脊柱滑脱、腰椎间盘突出、黄韧带骨化等的）分类诊断。

诸位师友、学生：若您热爱医学图像人工智能研究，有“昨夜西风凋碧树，独上高楼、望断天涯路”的坚持，有“衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴”的痴迷，请您与我合作，我们共同向“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处”的目标努力前行。

获奖及荣誉

中山大学“百人计划”副教授,2019

顶级国际医学图像处理会议MICCAI青年科学家奖提名,2019

加拿大Western University博后奖学金,2018

清华大学国家奖学金,2014

清华大学本科和研究生奖学金,2008、2009、2011、2012

主要经历

2020.04~今：中山大学副教授。

2018.03~2020.04：加拿大Western University研究助理教授。

2015.07~2018.03：中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员。

2010.09~2015.07：清华大学博士生。

2006.09~2010.07：清华大学本科生。

主要兼职及社会服务

医学图像顶级会议MICCAI审稿人、CCF-A类会议CVPR审稿人

JCR一区期刊MEDIA、JBHI、CMIG审稿人

科研项目

2022~2025：国家重点研发计划政府间国际科技创新合作《人机协作神经外科精准操作手术机器人系统》子课题（共600万元，分得30万元），主持。

2022~2024：国家自然科学基金青年基金《面向差异性MRI数据的高性能全自动脊柱瘤筛查研究》（30万元），主持。

2020~2021：中山大学“百人计划”科研启动经费，主持。

2018~2020：加拿大“Automation prediction of several spinal diseases using radiological features from magnetic resonance images”健康医学学会（Canadian Institutes of Health Research）项目，主研。

2016~2018：广东省 “颈动脉运动轨迹自动测量方法研究” 自然科学基金项目，主研

代表性论著

• 1. Automatic Vertebrae Recognition from Arbitrary Spine MRI Images by a Hierarchical Self-calibration Detection Framework. (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2019)，医学图像顶级会议，第一作者)
• 2. Automatic vertebrae recognition from arbitrary spine MRI images by a Category-Consistent self-calibration detection framework. (Medical Image Analysis，发表年份(2020) IF=11.145，当前年份(2022) IF=13.800，中科院一区、JCR一区Top刊，第一作者)
• 3. Feature-correlation-aware History-preserving-sparse-coding Framework for Automatic Vertebrae Recognition. (Computers in Biology and Medicine，发表年份(2023) IF = 6.698，当前年份(2023) IF = 6.698，JCR一区，通讯作者)
• 4. Robust Segmentation of Intima-Media Borders with Different Morphologies and Dynamics During the Cardiac Cycle. (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics，发表年份(2017) IF=3.451，当前年份(2023) IF=7.700，中科院二区、JCR一区Top刊，第一作者)
• 5. Attractive deep morphology-aware active contour network for vertebral body contour extraction with extensions to heterogeneous and semi-supervised scenarios，发表年份(2023) IF=13.800，当前年份(2023) IF=13.800，中科院一区、JCR一区Top刊，第一作者)
• 6. Automatic spondylolisthesis grading from MRIs across modalities using faster adversarial recognition network. (Medical Image Analysis，发表年份(2019) IF=8.880，当前年份(2022) IF=13.800，中科院一区、JCR一区Top刊，第一作者)
• 7. Discriminative Dictionary-Embedded Network for Comprehensive Vertebrae Tumor Diagnosis. (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2020)，医学图像顶级会议，第一作者)
• 8. Reasoning discriminative dictionary-embedded network for fully automatic vertebrae tumor diagnosis. (Medical Image Analysis, 发表年份(2022) IF=13.800，当前年份(2022) IF=13.800，中科院一区、JCR一区Top刊，第一作者)
• 9. PCCT: Progressive Class-Center Triplet Loss for Imbalanced Medical Image Classification. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 27, 4, 2023, pp2026-2036, (发表年份(2023) IF=7.700，当前年份(2023) IF=7.700, 中科院一区、JCR一区Top刊)-共同通讯.