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赵屾
Shen Zhao
Associate Professor
z-s-06@163.com

教师简介


赵屾,中山大学“百人计划”副教授,硕士生导师,研究方向为基于人工智能方法的医学图像处理,具体如人体组织(如椎骨)的识别、疾病的诊断。

 

 

研究领域


主要围绕骨科疾病的人工智能诊断开展研究。分为三个主要方向:

1. 脊柱图像关键组织的识别与分割:从多模态医学数据(CT/MRI图像、文本提示)中识别/分割关键组织(椎体、椎间盘、椎间孔等),作为后续疾病诊断的基础之一。

2. 脊柱关键组织的轮廓及关键点提取:以提取边界的深度蛇算法为载体,力图在前沿算法的强大算力之上加入传统算法的可解释性,从而为后续疾病诊断提供依据。

3. 脊柱疾病细粒度分类诊断:采用深度度量学习算法完成高辨别力的脊柱疾病(例如脊柱肿瘤、脊柱滑脱、腰椎间盘突出、黄韧带骨化等的)分类诊断。

诸位师友、学生:若您热爱医学图像人工智能研究,有“昨夜西风凋碧树,独上高楼、望断天涯路”的坚持,有“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴”的痴迷,请您与我合作,我们共同向“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处”的目标努力前行。

 

 

获奖及荣誉


中山大学“百人计划”副教授,2019

顶级国际医学图像处理会议MICCAI青年科学家奖提名,2019

加拿大Western University博后奖学金,2018

清华大学国家奖学金,2014

清华大学本科和研究生奖学金,2008200920112012

 

 

主要经历


2020.04~今:中山大学副教授。

2018.03~2020.04:加拿大Western University研究助理教授。

2015.07~2018.03:中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员。

2010.09~2015.07:清华大学博士生。

2006.09~2010.07:清华大学本科生。

 

主要兼职及社会服务


医学图像顶级会议MICCAI审稿人、CCF-A类会议CVPR审稿人

JCR一区期刊MEDIA、JBHI、CMIG审稿人

 

 

科研项目


2022~2025:国家重点研发计划政府间国际科技创新合作《人机协作神经外科精准操作手术机器人系统》子课题(共600万元,分得30万元),主持。

2022~2024:国家自然科学基金青年基金《面向差异性MRI数据的高性能全自动脊柱瘤筛查研究》(30万元),主持。

2020~2021:中山大学“百人计划”科研启动经费,主持。

2018~2020:加拿大“Automation prediction of several spinal diseases using radiological features from magnetic resonance images”健康医学学会(Canadian Institutes of Health Research)项目,主研。

2016~2018:广东省 “颈动脉运动轨迹自动测量方法研究” 自然科学基金项目,主研

 

代表性论著


  • 1. Automatic Vertebrae Recognition from Arbitrary Spine MRI Images by a Hierarchical Self-calibration Detection Framework. (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2019),医学图像顶级会议,第一作者)
  • 2. Automatic vertebrae recognition from arbitrary spine MRI images by a Category-Consistent self-calibration detection framework. (Medical Image Analysis,发表年份(2020) IF=11.145,当前年份(2022) IF=13.800,中科院一区、JCR一区Top刊,第一作者)
  • 3. Feature-correlation-aware History-preserving-sparse-coding Framework for Automatic Vertebrae Recognition. (Computers in Biology and Medicine,发表年份(2023) IF = 6.698,当前年份(2023) IF = 6.698,JCR一区,通讯作者)
  • 4. Robust Segmentation of Intima-Media Borders with Different Morphologies and Dynamics During the Cardiac Cycle. (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,发表年份(2017) IF=3.451,当前年份(2023) IF=7.700,中科院二区、JCR一区Top刊,第一作者)
  • 5. Attractive deep morphology-aware active contour network for vertebral body contour extraction with extensions to heterogeneous and semi-supervised scenarios,发表年份(2023) IF=13.800,当前年份(2023) IF=13.800,中科院一区、JCR一区Top刊,第一作者)
  • 6. Automatic spondylolisthesis grading from MRIs across modalities using faster adversarial recognition network. (Medical Image Analysis,发表年份(2019) IF=8.880,当前年份(2022) IF=13.800,中科院一区、JCR一区Top刊,第一作者)
  • 7. Discriminative Dictionary-Embedded Network for Comprehensive Vertebrae Tumor Diagnosis. (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2020),医学图像顶级会议,第一作者)
  • 8. Reasoning discriminative dictionary-embedded network for fully automatic vertebrae tumor diagnosis. (Medical Image Analysis, 发表年份(2022) IF=13.800,当前年份(2022) IF=13.800,中科院一区、JCR一区Top刊,第一作者)
  • 9. PCCT: Progressive Class-Center Triplet Loss for Imbalanced Medical Image Classification. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 27, 4, 2023, pp2026-2036, (发表年份(2023) IF=7.700,当前年份(2023) IF=7.700, 中科院一区、JCR一区Top刊)-共同通讯.

 

 

Shen Zhao
Shen Zhao
Associate Professor
z-s-06@163.com

教师简介


赵屾,中山大学“百人计划”副教授,硕士生导师,研究方向为基于人工智能方法的医学图像处理,具体如人体组织(如椎骨)的识别、疾病的诊断。

 

 

研究领域


主要围绕骨科疾病的人工智能诊断开展研究。分为三个主要方向:

1. 脊柱图像关键组织的识别与分割:从多模态医学数据(CT/MRI图像、文本提示)中识别/分割关键组织(椎体、椎间盘、椎间孔等),作为后续疾病诊断的基础之一。

2. 脊柱关键组织的轮廓及关键点提取:以提取边界的深度蛇算法为载体,力图在前沿算法的强大算力之上加入传统算法的可解释性,从而为后续疾病诊断提供依据。

3. 脊柱疾病细粒度分类诊断:采用深度度量学习算法完成高辨别力的脊柱疾病(例如脊柱肿瘤、脊柱滑脱、腰椎间盘突出、黄韧带骨化等的)分类诊断。

诸位师友、学生:若您热爱医学图像人工智能研究,有“昨夜西风凋碧树,独上高楼、望断天涯路”的坚持,有“衣带渐宽终不悔,为伊消得人憔悴”的痴迷,请您与我合作,我们共同向“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处”的目标努力前行。

 

 

获奖及荣誉


中山大学“百人计划”副教授,2019

顶级国际医学图像处理会议MICCAI青年科学家奖提名,2019

加拿大Western University博后奖学金,2018

清华大学国家奖学金,2014

清华大学本科和研究生奖学金,2008200920112012

 

 

主要经历


2020.04~今:中山大学副教授。

2018.03~2020.04:加拿大Western University研究助理教授。

2015.07~2018.03:中国科学院深圳先进技术研究院助理研究员。

2010.09~2015.07:清华大学博士生。

2006.09~2010.07:清华大学本科生。

 

主要兼职及社会服务


医学图像顶级会议MICCAI审稿人、CCF-A类会议CVPR审稿人

JCR一区期刊MEDIA、JBHI、CMIG审稿人

 

 

科研项目


2022~2025:国家重点研发计划政府间国际科技创新合作《人机协作神经外科精准操作手术机器人系统》子课题(共600万元,分得30万元),主持。

2022~2024:国家自然科学基金青年基金《面向差异性MRI数据的高性能全自动脊柱瘤筛查研究》(30万元),主持。

2020~2021:中山大学“百人计划”科研启动经费,主持。

2018~2020:加拿大“Automation prediction of several spinal diseases using radiological features from magnetic resonance images”健康医学学会(Canadian Institutes of Health Research)项目,主研。

2016~2018:广东省 “颈动脉运动轨迹自动测量方法研究” 自然科学基金项目,主研

 

代表性论著


  • 1. Automatic Vertebrae Recognition from Arbitrary Spine MRI Images by a Hierarchical Self-calibration Detection Framework. (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2019),医学图像顶级会议,第一作者)
  • 2. Automatic vertebrae recognition from arbitrary spine MRI images by a Category-Consistent self-calibration detection framework. (Medical Image Analysis,发表年份(2020) IF=11.145,当前年份(2022) IF=13.800,中科院一区、JCR一区Top刊,第一作者)
  • 3. Feature-correlation-aware History-preserving-sparse-coding Framework for Automatic Vertebrae Recognition. (Computers in Biology and Medicine,发表年份(2023) IF = 6.698,当前年份(2023) IF = 6.698,JCR一区,通讯作者)
  • 4. Robust Segmentation of Intima-Media Borders with Different Morphologies and Dynamics During the Cardiac Cycle. (IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,发表年份(2017) IF=3.451,当前年份(2023) IF=7.700,中科院二区、JCR一区Top刊,第一作者)
  • 5. Attractive deep morphology-aware active contour network for vertebral body contour extraction with extensions to heterogeneous and semi-supervised scenarios,发表年份(2023) IF=13.800,当前年份(2023) IF=13.800,中科院一区、JCR一区Top刊,第一作者)
  • 6. Automatic spondylolisthesis grading from MRIs across modalities using faster adversarial recognition network. (Medical Image Analysis,发表年份(2019) IF=8.880,当前年份(2022) IF=13.800,中科院一区、JCR一区Top刊,第一作者)
  • 7. Discriminative Dictionary-Embedded Network for Comprehensive Vertebrae Tumor Diagnosis. (Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI2020),医学图像顶级会议,第一作者)
  • 8. Reasoning discriminative dictionary-embedded network for fully automatic vertebrae tumor diagnosis. (Medical Image Analysis, 发表年份(2022) IF=13.800,当前年份(2022) IF=13.800,中科院一区、JCR一区Top刊,第一作者)
  • 9. PCCT: Progressive Class-Center Triplet Loss for Imbalanced Medical Image Classification. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 27, 4, 2023, pp2026-2036, (发表年份(2023) IF=7.700,当前年份(2023) IF=7.700, 中科院一区、JCR一区Top刊)-共同通讯.