快讯 | 中山大学HCP实验室一篇论文入选2019年度中国人工智能学会优秀博士学位论文

中国人工智能学会近日颁布了2019年度优秀博士学位论文评选最终结果。

中国人工智能学会（CAAI）优秀博士学位论文奖的设立，旨为推动中国人工智能领域的科技进步、鼓励创新性研究，并表彰做出优秀成果的中国境内博士学位获得者。

经过由国内人工智能领域的知名专家组成的优博评审委员会和评审委员会主席李德毅院士的认真评选，根据《中国人工智能学会优秀博士学位论文评选条例》的规定，最终确定了10篇论文获优秀博士学位论文奖。

其中，中山大学HCP实验室博士研究生王可泽（指导教师：林倞教授）的论文《从监督学习到自主学习：面向海量数据的高层视觉识别》被评为优秀博士学位论文奖。

王可泽 现于美国加州大学洛杉矶分校朱松纯教授处从事博士后研究，其研究兴趣主要在机器学习和计算机视觉中基于情感理论的可解释人工智能、联合知识与数据驱动的人机协同学习等前沿课题。

（http://sdcs.sysu.edu.cn/hcp/)

中山大学人机物智能实验室融合围绕“人工智能原创和前沿技术”布局研究方向与课题，并与产业界开展广泛合作，输出大量原创技术及孵化多个创业团队。在感知计算与智能学习、机器人与嵌入式系统、人机协同技术、大数据挖掘与分析等领域开展研究，以“攀学术高峰、踏应用实地”为工作理念。

实验室承担或者已完成各级科研项目40余项，包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金委-广东大数据科学中心项目、国家自然基金委重点项目等，共获得科研经费超过数千万元。科研团队在顶级国际学术期刊与会议上发表论文200余篇，包括在IEEE/ACM Trans汇刊发表论文80余篇，在CVPR/ICCV/ICML/NIPS/Multimedia/AAAI/IJCAI等顶级会议发表论文100余篇，获得一系列国际会议和期刊的最佳论文奖。